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AvatarLookup 工作流示意图:联系人记录的公开头像检查:数据团队工作流
本文所述工作流的示意图(AvatarLookup)。

本工作流旨在帮助数据团队在联系人记录审查中引入公开头像信号,同时明确其并非身份证明。

公开头像检查有助于数据团队将联系人记录分类:存在公开头像的记录、无头像的记录以及无法判定结果的记录。该信号可用于确定审查优先级,例如识别图像字段与记录其余部分不一致的情况。本指南介绍了一个审查工作流,该流程将每种结果分开处理,并记录了结果的适用范围与局限性。

头像信号在联系人审查中的定位

联系人数据表中的字段会随时间推移而变得陈旧或不匹配。公开头像检查增加了一个额外的观察维度:即受支持的来源当前是否为该记录中的标识符显示公开图片。

请根据记录包含的内容选择入口点。如果记录中已存有图片,请对其进行图片人像解析。如果仅存储了 WhatsApp 号码或受支持的 Gmail、Yandex 或 Mail.ru 地址,请使用相应的头像解析。对于包含大量电话号码、用户名或电子邮件的列表,异步批量产品涵盖了 WhatsApp、Telegram、Viber、MAX、LINE、Zalo 以及受支持的电子邮件。

每个来源都有其特定的行为表现,因此请在审查记录中将不同来源分开,不要试图为所有来源制定统一规则。

四步审查工作流

  1. 定义问题。 例如,确定哪些记录中存储的图片字段需要检查或更新。
  2. 准备列表。 在 TXT 或 CSV 文件中每行放置一个标识符。电话号码文件应使用不带加号的国家代码格式,且仅限一个国家/地区;用户名和电子邮件文件无需国家代码。
  3. 先进行小规模抽样。 在提交大规模任务前,先对有限的数据集进行实时或多项检查,以确认结果类别是否合理。
  4. 按标识符合并结果。 将结果、来源和检查日期添加到记录中,并保持原始字段不变。

对于批量任务,结果将以每个任务一个 CSV 文件的形式返回,且各产品的列定义有所不同,因此请为每个产品建立单独的导入映射。+86、香港和澳门的电话号码仅支持实时单次检查,请将其路由至相应接口。

将结果解读为独立类别

结果 合理的解读 不应得出的结论
存在头像 检查时存在公开图片 该人即为图片所暗示的对象
无头像 未返回公开图片 该账户不存在
无法判定 检查未产生结果 关于该账户的任何定论

图片派生属性(如图片类型或年龄估算)均为算法估算结果。例如,可利用图片类型来判断存储的图片是照片还是其他需要人工审查的内容。请勿将外貌估算用于影响个人的决策、筛选或画像分析。

已完成的负面结果仍属于已完成的检查,因此请根据信息量而非仅根据是否有图片来规划审查工作量。

记录限制并保持人工参与

请在数据库中编写简短的内部说明,描述头像字段的含义:即带有日期的公开来源观察结果,而非已验证的属性。

鉴于公开图片可能会随时更改,请根据自身流程设定更新规则。若头像信号会改变联系人的处理方式,请务必保留人工审核环节,并将其与团队已信任的其他证据相结合。

如果抽样批次中出现大量无法判定的结果,请先检查标识符格式(如多余的空格、电话号码前的加号或不受支持的电子邮件域),然后再对列表本身下结论。

常见问题解答

团队可以合理利用公开头像信号做什么?

团队可以利用该信号确定人工审查的记录优先级、标记需要更新的存储图片,以及发现需要清理的标识符。它最适合作为与团队已信任的其他证据并列的带日期观察记录。

哪些来源可以进行实时检查?

实时单次检查和同步多项检查适用于 WhatsApp 以及受支持的 Gmail、Yandex 和 Mail.ru 电子邮件地址。Telegram、Viber、MAX、LINE 和 Zalo 仅支持批量产品。

团队应该多久重新检查一次记录?

这是内部决策。由于用户可以随时更改公开图片,团队通常会存储检查日期,并仅在再次审查记录时重新运行检查。

了解更多

请根据工作流的下一步选择相应的产品信息。

参考来源